Wiki/fhtw-bif04-ss2018/mle-se/20180227.md

1.4 KiB

Introduction - 2018-02-27

Arten

  • Supervised learning

Lernmodel aufgrund bekannter daten.

Datensatz mit korrekter Loesung.

  • Unsupervised learning

Automatischer kategorisierung, clustering.

  • Reinforced learning

Mischung. Algo bekommt feedback zu getroffenen Entscheidungen.s

  • Evolutionary learning

Nearest neighbour

Studieren oder Party?

Decicion Tree

Spielen?

Artikel und Diskussion

Angabe

Maschinelles Lernen im Artikel

Wo haben Sie, aus Ihrer Sicht einen Zusammenhang zu maschinellem Lernen im Artikel gefunden?

Artikel

Datenkonzept schreiben:

Concept:

  • Beschreibt das zu lernende Ergebnis
  • Welche Attribute gibt es?
  • Welches Attribut beschreibt das Ergebnis?
  • Welche Attribute sind zum Lernen heranzuziehen?
  • Welche Beziehungen bestehen zwischen den Attributen?

Angabe

Daten

Für die Lehre stehen öffentliche Datensätze bereit, die Sie zum ausprobieren heranziehen können. Einfache Datensätze für diese Lehrveranstaltung sind

  1. SMS Spam Collection Data Set

  2. Iris Data Set

  3. White Wine Quality

Suchen Sie diese 3 Datensätze, laden Sie sie herunter, sehen Sie sich diese Daten an und beantworten Sie dann die Fragen in der nächsten Aufgabe. Click https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html link to open resource.