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# Introduction - 2018-02-27
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## Arten
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* Supervised learning
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Lernmodel aufgrund bekannter daten.
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Datensatz mit korrekter Loesung.
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* Unsupervised learning
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Automatischer kategorisierung, clustering.
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* Reinforced learning
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Mischung. Algo bekommt feedback zu getroffenen Entscheidungen.s
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* Evolutionary learning
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## Nearest neighbour
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### Studieren oder Party?
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## Decicion Tree
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### Spielen?
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## Artikel und Diskussion
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**Angabe**
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Maschinelles Lernen im Artikel
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Wo haben Sie, aus Ihrer Sicht einen Zusammenhang zu maschinellem Lernen im Artikel gefunden?
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[Artikel](20180227-ich-habe-nur-gezeigt-dass-es-die-bombe-gibt-das-magazin.pdf)
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## Datenkonzept schreiben:
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**Concept:**
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- Beschreibt das zu lernende Ergebnis
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- Welche Attribute gibt es?
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- Welches Attribut beschreibt das Ergebnis?
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- Welche Attribute sind zum Lernen heranzuziehen?
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- Welche Beziehungen bestehen zwischen den Attributen?
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### Angabe
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**Daten**
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Für die Lehre stehen öffentliche Datensätze bereit,
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die Sie zum ausprobieren heranziehen können. Einfache
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Datensätze für diese Lehrveranstaltung sind
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1. SMS Spam Collection Data Set
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2. Iris Data Set
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3. White Wine Quality
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Suchen Sie diese 3 Datensätze, laden Sie sie herunter,
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sehen Sie sich diese Daten an und beantworten Sie dann
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die Fragen in der nächsten Aufgabe.
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Click https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html link
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to open resource.
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